Landing pages · GUIA PRÁTICO

Como planejar um teste A/B de landing page

Formule uma hipótese, altere uma variável relevante e defina métrica e período antes de comparar versões sem tirar conclusões prematuras.

BIBLIOTECA DIEGO HENRICHATUALIZADO EM 23 de setembro de 2026Planejar uma comparação controlada de versões de landing page com hipótese e métrica definidas.

Um teste A/B compara versões apresentadas a grupos de visitantes sob condições definidas. Antes de mudar a página, escreva a hipótese, a métrica principal e o critério que permitirá interpretar o resultado. Sem isso, diferenças de tráfego ou várias alterações simultâneas podem levar a uma conclusão fraca.

Monte um plano antes de iniciar

  1. Pergunta: qual obstáculo ou dúvida você quer investigar?
  2. Hipótese: que mudança pode ajudar e por qual motivo?
  3. Variável: qual elemento será alterado entre versões?
  4. Métrica: qual resultado será observado e como será calculado?
  5. Público e período: quem verá as variantes e em quais condições?
  6. Decisão: que evidência será suficiente para manter, rever ou descartar a mudança?
Exemplo de hipótese Métrica possível Cuidado
Rótulo mais específico pode esclarecer o próximo passo Envios confirmados por visita elegível Não contar cliques como envios
Explicar a condição ao lado da oferta pode reduzir dúvidas Conclusões da ação principal Verificar se o tráfego mudou no período

Não escolha um vencedor observando poucos casos sem contexto. Volume, distribuição, sazonalidade, origem da visita e eventos técnicos influenciam a interpretação. Se não há dados suficientes ou método de teste adequado, registre o teste como inconclusivo.

Preserve a experiência e a busca

Não mostre conteúdo diferente a mecanismos de busca com o objetivo de manipular resultados. Em experimentos de URL, implemente e encerre o teste com as orientações atuais do Google Search Central sobre testes de site. Registre mudanças, versão e data para poder explicar qualquer oscilação observada.

Uma hipótese pode vir da revisão do planejamento da landing page ou dos testes de formulário. O resultado não garante que a mesma mudança funcione em outro público ou campanha.

PRÓXIMO PASSO

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